1. Cursos
  2. Indústria 4.0
  3. Formação Indústria 4.0 Aplicada à Área Industrial

Formação completa _

Formação Indústria 4.0 Aplicada à Área Industrial

Do CLP à nuvem em 8 cursos: Python, Node-RED, MQTT, banco de dados, Grafana, Raspberry Pi, visão computacional e cloud aplicados à automação. São 383 aulas.

  • 8cursos
  • 84hde carga horária
  • Certificadoincluso
  • Vitalícioacesso às aulas
No cursoNode-REDGrafanaMQTTPythonRaspberry Pi

Resultado _

O que você vai conseguir fazer no fim da formação.

  1. 01

    Tirar o dado do CLP

    Ler e escrever em CLP Siemens, Rockwell, Schneider e CODESYS com Node-RED e Python, por OPC UA, Modbus TCP, S7 e EtherNet/IP.

  2. 02

    Transportar com MQTT

    Montar broker com usuário, ACL e TLS e colocar CLP Siemens e Node-RED publicando e assinando.

  3. 03

    Guardar em banco

    Gravar e consultar dados no MySQL e no InfluxDB e coletar automaticamente com o Telegraf.

  4. 04

    Mostrar em painel

    Montar painéis no Grafana com alerta, filtros dinâmicos e práticas de monitoramento de nível e de produção.

  5. 05

    Usar câmera e placa de baixo custo

    Contar peças com visão computacional e mandar ao CLP, e usar a Raspberry Pi como ponte entre o CLP e o dado.

  6. 06

    Levar para a nuvem

    Subir Node-RED, Grafana, InfluxDB e MQTT na AWS, na Azure e no Google Cloud.

Para quem é _

Feito para quem já trabalha com automação e quer entrar na Indústria 4.0.

Para quem é

  • Programador de CLP e integrador
  • Técnico e engenheiro de automação
  • Quem precisa levar dado de máquina para painel, banco ou nuvem
  • Quem precisa fazer CLPs de marcas diferentes conversarem
  • Quem toca projeto de IIoT e Indústria 4.0

O que você precisa

  • Base de automação com CLPVários cursos integram com CLP Siemens, Rockwell, Schneider e CODESYS.
  • Um computadorCada curso mostra a instalação das ferramentas que usa.

Antes e depois _

Como o seu trabalho muda com a formação.

  • AntesO dado da máquina fica preso dentro do CLP.DepoisVocê lê e escreve no CLP com Node-RED e Python, por OPC UA, Modbus TCP, S7 e EtherNet/IP.
  • AntesCLPs de marcas diferentes não conversam entre si.DepoisVocê usa Python, Node-RED ou MQTT como ponte entre eles.
  • AntesO histórico do processo se perde quando a tela atualiza.DepoisVocê grava no MySQL ou no InfluxDB e consulta quando precisar.
  • AntesAcompanhar a produção depende de alguém anotar e passar a limpo.DepoisVocê monta painel no Grafana com nível, produção e alerta automático.
  • AntesCâmera na linha parece coisa de projeto grande.DepoisVocê conta peças com OpenCV e manda o número para o CLP por Modbus.
  • AntesVer o dado fora da planta é um projeto que ninguém sabe começar.DepoisVocê sobe Node-RED, Grafana, InfluxDB e broker MQTT na AWS, na Azure e no Google Cloud.

Destaque deste curso _

O caminho do dado, do CLP à nuvem

Cada curso cobre uma etapa: tirar o dado do CLP (Node-RED, Python, Raspberry Pi, visão), transportar (MQTT), guardar (banco de dados), mostrar (Grafana) e hospedar (cloud). São 8 cursos e 383 aulas.

Cursos incluídos _

Os cursos da formação, um por um.

8 cursos383 aulas
01Python para Automação IndustrialPython lendo e escrevendo em CLP de quatro fabricantes, com tela, web, banco e mensagens.15 módulos · 68 aulas
Módulo 01Bem Vindo2 aulas
  1. 1.1Aulas Bem vindo
  2. 1.2Como Funciona a Sala de Aula
Módulo 02Introdução a Automação Industrial4 aulas
  1. 2.1Por que Automatizar
  2. 2.2Estrutura de um Sistema Automatizado
  3. 2.3A TI na Automação Industrial
  4. 2.4Como Funciona os CLPs na Automação
Módulo 03Preparação e Instalação3 aulas
  1. 3.1Instalação Python e Primeiro Script
  2. 3.2Instalação Vscode
  3. 3.3Criando Um Ambiente Virtual No Vscode
Módulo 04Protocolo MODBUS TCP/IP6 aulas
  1. 4.1Criando um Servidor MODBUS TCP em Python [Dados Booleanos]
  2. 4.2Criando um Servidor MODBUS TCP em Python [Dados Inteiros]
  3. 4.3Criando um Servidor MODBUS TCP em Python [Dados Reais]
  4. 4.4Criando um Cliente MODBUS TCP em Python [Dados Booleanos]
  5. 4.5Criando um Cliente MODBUS TCP em Python [Dados Inteiros]
  6. 4.6Criando um Cliente MODBUS TCP em Python [Dados Reais]
Módulo 05Integração com Schneider via Modbus TCP/IP5 aulas
  1. 5.1Leitura e Escrita de Variáveis Digitais
  2. 5.2Leitura e Escrita de Variáveis Analógicas
  3. 5.3Leitura e Escrita de Variáveis Reais
  4. 5.4Prática com CLP da Schneider
  5. 5.5Avaliação 1
Módulo 06Protocolo OPC UA5 aulas
  1. 6.1Instalação UAExpert
  2. 6.2Criando um Servidor OPCUA em Python: Dados Booleanos
  3. 6.3Criando um Servidor OPCUA em Python: Dados Analógicos
  4. 6.4Criando um Cliente OPCUA em Python: Dados Booleanos
  5. 6.5Criando um Cliente OPCUA em Python: Dados Analógicos
Módulo 07Integração com CODESYS via OPC UA2 aulas
  1. 7.1Leitura e Escrita de Variáveis Digitais no CODESYS
  2. 7.2Leitura e Escrita de Variáveis Analógicas no CODESYS
Módulo 08Integração com Siemens via Snap75 aulas
  1. 8.1Snap7 - Instalação e configurações
  2. 8.2Snap 7 - Leitura e Escrita de Variáveis Digitais
  3. 8.3Snap7 - Leitura e Escrita de Variáveis Analógicas
  4. 8.4Download e Instalação MariaDB
  5. 8.5Conectando s7-1200 com o banco de dados MariaDB
Módulo 09Integração com Siemens via OPC/UA3 aulas
  1. 9.1Leitura e Escrita de Variáveis Digitais: Python(Client) e Siemens(Server)
  2. 9.2Leitura e Escrita de Variáveis Analógicas: Python(Client) e Siemens(Server)
  3. 9.3Avaliação 2
Módulo 10Webservidor5 aulas
  1. 10.1Integração com um Servidor Modbus - Leitura e Escrita de Variáveis Digitais
  2. 10.2Integração com um Servidor Modbus - Leitura e Escrita de Variáveis Analógicas
  3. 10.3Integração com um Servidor OPCUA - Leitura e Escrita de Variáveis Digitais
  4. 10.4Integração com um Servidor OPCUA - Leitura e Escrita de Variáveis Reais
  5. 10.5CLP da Schneider + Webservidor
Módulo 11Interface gráfica7 aulas
  1. 11.1Tkinter - Servidor Modbus - Leitura e Escrita de Variáveis Digitais
  2. 11.2Tkinter e Servidor Modbus - Leitura e Escrita de Variáveis Analógicas
  3. 11.3Tkinter + Servidor OPC UA - Leitura e Escrita de Variáveis Digitais
  4. 11.4Tkinter + Servidor OPC UA - Leitura e Escrita de Variáveis Analógicas
  5. 11.5CLP da Schneider + Interface Gráfica TkInter
  6. 11.6Snap7 Assistente + Tkinter
  7. 11.7Avaliação 3
Módulo 12Integrações10 aulas
  1. 12.1Registro CallMeBot
  2. 12.2Envio de Mensagens por Whatsapp através do CallMeBot
  3. 12.3Envio de Mensagens por Whatsapp Através do PyAutoGUI
  4. 12.4BotFather (Telegram)
  5. 12.5Envio de Mensagens por Telegram através do BotFather
  6. 12.6Criar senha de app (conta do google)
  7. 12.7Envio de e-mails via Gmail
  8. 12.8Leitura e Escrita em planilhas Excel
  9. 12.9Ativar API do Google Drive e API do Google Sheets
  10. 12.10Google Sheets e Holding Register
Módulo 13Comunicação entre CLPs usando Python4 aulas
  1. 13.1Codesys (Modbus Server), Schneider (Modbus Server) e Python (Modbus Client): Variáveis Digitais
  2. 13.2Codesys (Modbus Server), Schneider (Modbus Server) e Python (Modbus Client): Variáveis Analógicas
  3. 13.3Codesys (OPC UA Server), Schneider (Modbus Server) e Python (Modbus Client e OPC UA Client): Variáveis Digitais
  4. 13.4Codesys (OPC UA Server), Schneider (Modbus Server) e Python (Modbus Client e OPC UA Client): Variáveis Analógicas
Módulo 14Rockwell5 aulas
  1. 14.1CompactLogix: Leitura e Escrita de Variáveis Digitais
  2. 14.2CompactLogix: Leitura e Escrita de Variáveis Analógicas
  3. 14.3Prática com Esteira: Apresentação das Demandas
  4. 14.4Preparação para Prática com Esteira: Código
  5. 14.5Prática com Esteira
Módulo 15Gráficos2 aulas
  1. 15.1Gerando um gráfico a partir da leitura de um Holding Register
  2. 15.2Avaliação 4

Ver a página do curso

02Node-RED para Automação IndustrialNode-RED integrado a CLP Siemens, Rockwell, Schneider e CODESYS, com painel e MQTT.9 módulos · 78 aulas
Módulo 01Introdução10 aulas
  1. 1.1O que é Node-RED
  2. 1.2O que é Indústria 4.0
  3. 1.3O que é IoT
  4. 1.4Unified Namespace
  5. 1.5Onde roda o Node-RED
  6. 1.6O Node-RED é a única opção
  7. 1.7Baixando e instalando o Node-RED
  8. 1.8Primeiro acesso e visão geral
  9. 1.9O que é Timestamp
  10. 1.10Criando seu primeiro Flow
Módulo 02Integração com Codesys22 aulas
  1. 2.1Instalando biblioteca OPC UA
  2. 2.2O que é OPC UA
  3. 2.3Criando datapoint
  4. 2.4Configurando OPC UA em um projeto no Codesys
  5. 2.5Configurando OPC UA Client no Node-RED
  6. 2.6Leitura de variáveis através do OPC UA no Node-RED
  7. 2.7Leitura de variáveis através do OPC UA Client no Node-RED
  8. 2.8Instalação de biblioteca para Dashboard no Node-RED
  9. 2.9Visualização de variáveis OPC UA Dashboard
  10. 2.10Configurações gerais Dashboard e leitura de variável booleana via OPC UA
  11. 2.11Escrita variável real Dashboard OPC UA
  12. 2.12Escrita variável real Dashboard OPC UA
  13. 2.13Integração OPC UA com Factory IO
  14. 2.14O que é Modbus TCP
  15. 2.15Instalação biblioteca Modbus
  16. 2.16Configurando Modbus TCP em um projeto no Codesys
  17. 2.17Validando variáveis em Modbus TCP Client
  18. 2.18Integrando Codesys ao Node-RED através do Modbus TCP
  19. 2.19Aplicando NO Function nas leituras de variáveis
  20. 2.20Tratando variáveis booleanas para comunicação Modbus no Node-RED
  21. 2.21Integração Modbus com Factory IO
  22. 2.22Avaliação 1
Módulo 03Nodes Padrão do Node-RED12 aulas
  1. 3.1Node-Complete e Delay
  2. 3.2Node-Catch
  3. 3.3Node-Status
  4. 3.4Node-Switch
  5. 3.5Node-Change
  6. 3.6Node-Trigger
  7. 3.7Node-Filter
  8. 3.8Node-Join
  9. 3.9Node-Split
  10. 3.10Node-Sort
  11. 3.11Node-Batch
  12. 3.12Node-Range
Módulo 04Funções e Recursos Básicos7 aulas
  1. 4.1Invertendo um sinal
  2. 4.2Tratando variáveis (conversões para valores de engenharia)
  3. 4.3Tratando Timestamp
  4. 4.4Importando e exportando os Flows
  5. 4.5Acesso remoto Node-RED
  6. 4.6Executando Node-RED de forma automática
  7. 4.7Aplicativo Node-RED para Android e iOS
Módulo 05Integração com CLP Siemens6 aulas
  1. 5.1Instalando biblioteca S7PLC
  2. 5.2CLP Siemens – Integrando nós S7 ao TIA Portal – Entradas digitais
  3. 5.3CLP Siemens – Integrando nós S7 ao TIA Portal – Saídas digitais
  4. 5.4CLP Siemens – Integrando nós S7 ao TIA Portal – Variáveis do tipo Word
  5. 5.5CLP Siemens – Integrando nós S7 ao TIA Portal – Integração com Dashboard
  6. 5.6Avaliação 2
Módulo 06Integração com Machine Expert Basic (Schneider)5 aulas
  1. 6.1Criando um projeto básico no CLP para integração
  2. 6.2Leitura de variáveis booleanas
  3. 6.3Leitura de variáveis tipo Word
  4. 6.4Escrita de variáveis tipo Word
  5. 6.5Machine Expert Basic – Integração com Dashboard
Módulo 07Integração com CLP Rockwell5 aulas
  1. 7.1Instalando biblioteca ETH-IP
  2. 7.2Criando um projeto básico no CLP para integração
  3. 7.3Integrando nós ETH-IP ao Studio 5000 – Inputs
  4. 7.4Integrando nós ETH-IP ao Studio 5000 – Outputs
  5. 7.5Integração com Dashboard
Módulo 08Integração com MQTT6 aulas
  1. 8.1Integração com MQTT
  2. 8.2Instalação de Broker MQTT (Mosquitto)
  3. 8.3Validação com MQTTX
  4. 8.4Apresentação do Broker HiveMQ
  5. 8.5Integração MQTT local e Node-RED (Publish and Subscribe)
  6. 8.6Integração MQTT HiveMQ e Node-RED (Publish and Subscribe)
Módulo 09Práticas com CLPs5 aulas
  1. 9.1Apresentando demandas
  2. 9.2Prática com CLP da Rockwell
  3. 9.3Prática com CLP da Siemens
  4. 9.4Prática com CLP da Schneider
  5. 9.5Avaliação 3

Ver a página do curso

03Raspberry Pi para Automação IndustrialA Raspberry Pi como ponte entre o CLP Schneider, o painel, o MQTT e o banco.5 módulos · 22 aulas
Módulo 01Introdução5 aulas
  1. 1.1Introdução
  2. 1.2Hardware
  3. 1.3Instalação Raspberry Pi OS
  4. 1.4Acessando remotamente a Raspberry
  5. 1.5Instalando VSCode
Módulo 02Projetos com Python3 aulas
  1. 2.1Interagindo com CLP da Schneider via terminal VSCode
  2. 2.2Interagindo com CLP da Schneider via interface gráfica Tkinter
  3. 2.3Interagindo com CLP da Schneider via Webserver (Flask)
Módulo 03Projetos com Node-RED3 aulas
  1. 3.1Instalação Node-RED
  2. 3.2Interagindo com CLP da Schneider via Node-RED
  3. 3.3Interagindo com CLP da Schneider via Node-RED Dashboard
Módulo 04Projetos MQTT3 aulas
  1. 4.1Broker Mosquitto – instalação e teste
  2. 4.2Habilitando a Raspberry Pi para comunicação MQTT com outros dispositivos da rede
  3. 4.3Recebendo dados de um servidor Modbus
Módulo 05Projetos MariaDB8 aulas
  1. 5.1Instalação MariaDB
  2. 5.2Criando database e tabela
  3. 5.3Criando uma senha para o MariaDB
  4. 5.4Criando usuário com privilégios para acesso remoto
  5. 5.5Configurando bind-address para acesso remoto
  6. 5.6Acessando e enviando dados remotamente para uma database
  7. 5.7Integração CLP da Schneider, MariaDB e Factory IO
  8. 5.8Prova – Raspberry para Automação Industrial

Ver a página do curso

04Visão Computacional para Automação IndustrialCâmera e OpenCV identificando cor, forma e texto, com contagem enviada ao CLP.5 módulos · 30 aulas
Módulo 01Básico de OpenCV10 aulas
  1. 1.1Criando Ambiente Virtual e Instalando a Biblioteca OpenCV
  2. 1.2Captura e Exibição de Vídeo com OpenCV (Webcam)
  3. 1.3Redimensionamento da Janela de Exibição
  4. 1.4Inserindo Formas Geométricas
  5. 1.5Gravação de um Arquivo de Vídeo
  6. 1.6Salvando uma Imagem
  7. 1.7Salvando várias imagens
  8. 1.8Sobrepondo uma imagem em captura de vídeo em tempo real
  9. 1.9Tkinter + OpenCV
  10. 1.10Download e Instalação Tesseract
Módulo 02PyTesseract (OCR)3 aulas
  1. 2.1Inserindo texto
  2. 2.2Identificando números
  3. 2.3Identificando letras e números
Módulo 03Características de Objetos5 aulas
  1. 3.1Identificando formas geométricas
  2. 3.2Identificando uma cor
  3. 3.3Identificando várias cores
  4. 3.4Largura e Altura – Um objeto
  5. 3.5Largura e Altura – Vários objetos
Módulo 04Identificação de Gestos7 aulas
  1. 4.1Detector de mãos
  2. 4.2Identificando números feitos com as mãos
  3. 4.3Calculando a distância entre dois pontos da mão
  4. 4.4Como utilizar o requirements.txt
  5. 4.5Criando o arquivo modbus_utils
  6. 4.6Detector de mãos e Machine Basic
  7. 4.7Detector de mãos e Machine Basic 2
Módulo 05Projetos Práticos5 aulas
  1. 5.1Prática 1: Contagem de Peças
  2. 5.2Prática 2: Contagem de Peças da Cor Verde
  3. 5.3Prática CLP 1: Contagem de Peças
  4. 5.4Prática CLP 2: Contagem de Peças da Cor Verde
  5. 5.5Avaliação

Ver a página do curso

05MQTT para Automação IndustrialBroker com segurança, Node-RED, CLP Siemens, CODESYS e AWS.6 módulos · 35 aulas
Módulo 01Introdução ao MQTT5 aulas
  1. 1.1Introdução ao MQTT
  2. 1.2Especificações MQTT
  3. 1.3O conceito de Publisher e Subscriber
  4. 1.4O conceito de Broker
  5. 1.5O conceito de Payload e Tópico
Módulo 02Instalação de Recursos3 aulas
  1. 2.1Instalação do Broker Mosquitto
  2. 2.2Introdução ao Broker HiveMQ
  3. 2.3Instalação do Client MQTTX
Módulo 03Comunicação com MQTT9 aulas
  1. 3.1Características da troca de mensagens
  2. 3.2Padrão Sparkplug B
  3. 3.3Demonstração prática com tópicos
  4. 3.4Retain
  5. 3.5Qualidade de serviço (QoS)
  6. 3.6Keep Alive
  7. 3.7Instalação MQTT Box
  8. 3.8Last Will Message
  9. 3.9Avaliação 1
Módulo 04Controle de Comunicação5 aulas
  1. 4.1Sessão persistente
  2. 4.2Acessando o Broker Mosquitto
  3. 4.3Controle de usuários
  4. 4.4Access Control List
  5. 4.5TLS e certificação no MQTT
Módulo 05Integração MQTT com Tecnologias8 aulas
  1. 5.1Integração com Node-RED – MQTT In
  2. 5.2Integração com Node-RED – MQTT Out
  3. 5.3Integração com PLC Siemens – Adicionando biblioteca
  4. 5.4Integração com PLC Siemens – Integrando Data Block
  5. 5.5Integração com PLC Siemens – Conectando ao PLC
  6. 5.6Integração com PLC Siemens – Publicando em um tópico
  7. 5.7Integração com PLC Siemens – Se inscrevendo em um tópico
  8. 5.8Integração com PLC Siemens – Aplicação de camada TLS
Módulo 06Trabalhando com Cloud5 aulas
  1. 6.1Codesys como um MQTT Client
  2. 6.2Instalação de Broker Mosquitto em distribuição Linux
  3. 6.3Instalação de Broker Mosquitto em instância AWS
  4. 6.4Acessando Broker Mosquitto em instância AWS
  5. 6.5Avaliação 2

Ver a página do curso

06Grafana para Automação IndustrialPainéis com MySQL, InfluxDB e MQTT, alertas e práticas de monitoramento.6 módulos · 31 aulas
Módulo 01Introdução ao Grafana11 aulas
  1. 1.1Porque aprender Grafrana
  2. 1.2Instalação de Instância Local
  3. 1.3Primeiro Acesso e Recuperação de Senha
  4. 1.4Conhecendo o ambiente Grafana
  5. 1.5Elementos de Dashboard - Bargraph
  6. 1.6Elementos de Dashboard - TimeSeries
  7. 1.7Elementos de Dashboard - Gauge
  8. 1.8Gerenciamento de Usuários
  9. 1.9Importação e Exportação de Elementos
  10. 1.10Custos Grafana
  11. 1.11Alterando a Porta de Acesso do Grafana
Módulo 02Integração com MySQL5 aulas
  1. 2.1Conceitos Gerais sobre comandos SQL integrados ao Grafana
  2. 2.2Integração Grafana e MySQL - Parte 01
  3. 2.3Integração Grafana e MySQL - Parte 02
  4. 2.4Adicionando Contact Point
  5. 2.5Criando Regra de Alerta
Módulo 03Integração com InfluxDB4 aulas
  1. 3.1Conceitos Gerais
  2. 3.2Integração Grafana e InfluxDB - Parte 01
  3. 3.3Integração Grafana e InfluxDB - Parte 02
  4. 3.4Integração Grafana e InfluxDB - Parte 03
Módulo 04Grafana Cloud2 aulas
  1. 4.1Criando o Grafana Cloud
  2. 4.2Integração Grafana Cloud e InfluxDB Cloud
Módulo 05Grafana Plugins2 aulas
  1. 5.1Plugin MQTT
  2. 5.2Avaliação
Módulo 06Práticas com Projetos7 aulas
  1. 6.1Prática 1 - Monitoramento de Nível: Conhecendo o objetivo
  2. 6.2Prática 1 - Monitoramento de Nível: Integração com Grafana
  3. 6.3Prática 2 - Monitoramento de Produção de caixas: Conhecendo o objetivo
  4. 6.4Prática 2 - Monitoramento de Produção de caixas: Integração com Grafana
  5. 6.5Prática 2 - Monitoramento de Produção de caixas: Ampliando o Projeto
  6. 6.6Prática 2 - Monitoramento de Produção de caixas: Filtros Dinâmicos
  7. 6.7Prática 2 - Monitoramento de Produção de caixas: Gráfico de Pizza e Elementos de Legenda

Ver a página do curso

07Cloud para Automação IndustrialAWS, Azure e Google Cloud hospedando as ferramentas da Indústria 4.0.4 módulos · 75 aulas
Módulo 01Conceitos Básicos9 aulas
  1. 1.1Introdução à Computação em Nuvem
  2. 1.2O que é Computação em Nuvem
  3. 1.3Edge Computing vs Cloud Computing
  4. 1.4Conceitos básicos de redes de computadores - Parte 01
  5. 1.5Conceitos básicos de redes de computadores - Parte 02
  6. 1.6Modelos de Implementação
  7. 1.7Tipos de Cloud e seus principais serviços
  8. 1.8Vantagens e Desvantagens do Cloud Computing
  9. 1.9Arquiteturas para Automação Industrial e Indústria 4.0
Módulo 02Amazon Web Services (AWS)33 aulas
  1. 2.1O que é a AWS?
  2. 2.2Criando uma conta na AWS
  3. 2.3Estrutura de serviços da AWS
  4. 2.4Introdução ao EC2
  5. 2.5Criando uma instância EC2 Windows
  6. 2.6Alerta sobre custos
  7. 2.7Acessando remotamente a instância Windows utilizando RDP
  8. 2.8Criando uma instância EC2 Linux
  9. 2.9Acessando remotamente a instância Linux utilizando SSH
  10. 2.10Configurando regras de entrada nos Grupos de Segurança
  11. 2.11Instalação Node-RED em instância Windows
  12. 2.12Instalação Node-RED em instância Linux
  13. 2.13Instalação Grafana em instância Windows
  14. 2.14Instalação Grafana em instância Linux
  15. 2.15Instalação InfluxDB em instância Windows
  16. 2.16Instalação de Broker MQTT em instância Windows
  17. 2.17Instalação de Broker MQTT em instância Linux
  18. 2.18Configurando Broker MQTT Linux para acesso externo
  19. 2.19Validando o acesso aos recursos - Parte 01
  20. 2.20Validando o acesso aos recursos - Parte 02
  21. 2.21Validando o acesso aos recursos - Parte 03
  22. 2.22Associando um IP Elástico para a instância
  23. 2.23Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 01
  24. 2.24Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 02
  25. 2.25Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 03
  26. 2.26IoT Core - Visão geral
  27. 2.27Criando a primeira Coisa no IoT Core
  28. 2.28Publish no IoT Core
  29. 2.29Subscribe no IoT Core
  30. 2.30Custos no IoT Core
  31. 2.31Interagindo EC2 e IoT Core
  32. 2.32Bridge MQTT Broker com IoT Core
  33. 2.33Avaliação 1
Módulo 03Microsoft Azure21 aulas
  1. 3.1Introdução à Microsoft Azure
  2. 3.2Criando uma conta na Azure - Parte 1
  3. 3.3Criando uma conta na Azure - Parte 2
  4. 3.4Criando um Grupo de Recursos
  5. 3.5Calculadora de Custos
  6. 3.6Criando e acessando uma VM Windows
  7. 3.7Criando e acessando uma VM Linux
  8. 3.8Network Security Group
  9. 3.9Instalando e acessando recursos
  10. 3.10Criando o primeiro Device no IoT Hub
  11. 3.11Conectando o Node-RED ao IoT Hub
  12. 3.12Enviando mensagem pelo IoT Hub
  13. 3.13Instalando SDK Python e VS Code
  14. 3.14Instalando extensões VS Code e conectando ao Azure
  15. 3.15Simulando dispositivo em Python
  16. 3.16Entendendo rotas e endpoints
  17. 3.17Criando rota customizada
  18. 3.18Introdução ao Event Grid
  19. 3.19Criando certificados
  20. 3.20Conectando MQTTX ao Event Grid
  21. 3.21Conectando Node-RED ao Event Grid
Módulo 04Google Cloud Platform (GCP)12 aulas
  1. 4.1Introdução ao GCP (Google Cloud Platform)
  2. 4.2Criando uma VM Windows no GCP
  3. 4.3Criando uma VM Linux no GCP
  4. 4.4Instalação de recursos em VM Windows
  5. 4.5Introdução ao Projeto Final
  6. 4.6Criação das instâncias Cloud
  7. 4.7Instalação de serviços e configuração da instância 1
  8. 4.8Instalação de serviços e configuração da instância 2 (Grafana e Node-RED)
  9. 4.9Instalação de serviços e configuração da instância 3 (InfluxDB)
  10. 4.10Interação entre as instâncias
  11. 4.11Validação final
  12. 4.12Avaliação 2

Ver a página do curso

08Banco de Dados para Área IndustrialMySQL, InfluxDB e Telegraf para guardar e consultar o dado de processo.6 módulos · 44 aulas
Módulo 01Introdução a Banco de Dados7 aulas
  1. 1.1O que são Dados
  2. 1.2O que são Bancos de Dados
  3. 1.3Banco de Dados Relacional x Não Relacional
  4. 1.4Principais Bancos de Dados da atualidade
  5. 1.5Introdução à Linguagem SQL
  6. 1.6Introdução ao MySQL
  7. 1.7Um pouco sobre MariaDB
Módulo 02Fundamentos de MySQL13 aulas
  1. 2.1Instalando MySQL e MySQL Workbench 1
  2. 2.2Conhecendo a Interface MySQL Workbench
  3. 2.3Criando o primeiro Banco de Dados
  4. 2.4Criando a primeira Tabela
  5. 2.5Comando Insert
  6. 2.6Chave Primária
  7. 2.7Comando Update
  8. 2.8Comando Alter Table
  9. 2.9Comando Truncate
  10. 2.10Comando Select - Parte 01
  11. 2.11Comando Select - Parte 02
  12. 2.12Comando Select - Parte 03
  13. 2.13Filtrando Dados
Módulo 03Integração MySQL e Node-RED5 aulas
  1. 3.1Se conectando ao Banco de Dados através do Node-RED
  2. 3.2Inserindo dados em uma Tabela através do Node-RED
  3. 3.3Usando SQL em uma função
  4. 3.4Timestamp
  5. 3.5Inserindo vários dados no banco
Módulo 04Integração MySQL e Grafana4 aulas
  1. 4.1Instalação Grafana
  2. 4.2Grafana Integração com MySQL - Time Series
  3. 4.3Grafana Integração com MySQL - Gauge
  4. 4.4Grafana Integração com MySQL - Bar Graph
Módulo 05InfluxDB8 aulas
  1. 5.1O que são séries temporais
  2. 5.2Introdução ao InfluxDB
  3. 5.3Primeiro acesso ao InfluxDB
  4. 5.4Integração entre InfluxDB e Node-RED
  5. 5.5Explorando InfluxDB
  6. 5.6Integração entre InfluxDB e Grafana
  7. 5.7InfluxDB Cloud - Introdução
  8. 5.8InfluxDB Cloud - Integração Node-RED
Módulo 06Telegraf7 aulas
  1. 6.1Introdução ao Telegraf
  2. 6.2Telegraf Modbus - Parte 01
  3. 6.3Telegraf Modbus - Parte 02
  4. 6.4Telegraf MQTT - Parte 01
  5. 6.5Telegraf MQTT - Parte 02
  6. 6.6Telegraf OPC UA
  7. 6.7Avaliação 2

Ver a página do curso

Pontos altos _

Os pontos altos desta formação.

O caminho inteiro, não uma ferramenta solta

Cada curso é uma etapa do mesmo caminho, e um usa o que o outro entregou.

Quatro fabricantes de CLP

Siemens, Rockwell, Schneider e CODESYS lidos e escritos pelo Node-RED e pelo Python.

Segurança desde o começo

Broker MQTT com usuário, ACL e TLS, e servidores na nuvem com regras de entrada configuradas.

Hardware de baixo custo

A Raspberry Pi como ponte entre o CLP Schneider, o painel, o MQTT e o banco.

Projeto final na nuvem

Três servidores no Google Cloud conversando: broker, Grafana com Node-RED e InfluxDB.

Não precisa ser programador

Python começa no primeiro script, e o Node-RED trabalha com fluxos visuais.

Projetos práticos _

Você monta cada etapa do caminho do dado.

Node-RED

Práticas com três CLPs

Demandas resolvidas com CLP Rockwell, Siemens e Schneider.

Python

CLPs de marcas diferentes conversando

CODESYS e Schneider trocando dados pelo Python.

MQTT

CLP Siemens publicando com TLS

Data Block integrado ao broker com segurança.

Banco de Dados

Coleta com Telegraf

Modbus, MQTT e OPC UA gravando direto no banco.

Grafana

Monitoramento de produção de caixas

Painel com filtros dinâmicos e gráfico de pizza.

Visão Computacional

Contagem de peças no CLP

A câmera contando e o CLP recebendo o número.

Cloud

Projeto final no Google Cloud

Três servidores conversando: broker, Grafana com Node-RED e InfluxDB.

Professor _

Quem vai te ensinar.

Felipe Fernandes, professor do INETEC

Felipe Fernandes

Professor do INETEC

Formado em instrumentação industrial, trabalha com automação desde 2002, quando começou em projetos de modernização de plantas siderúrgicas com foco em CLP.

Incluso _

O que vem junto com a matrícula.

Certificados

Emitido ao concluir cada curso.

Acesso vitalício

Assista quantas vezes precisar, no seu ritmo.

Comunidade de alunos

Você entra na comunidade de alunos do INETEC para tirar dúvidas e ter suporte.

Estude quando quiser

Aulas gravadas, no horário que couber na sua rotina.

Felipe, professor do INETEC, fazendo sinal de positivo

Garantia _

Entre, assista e decida sem risco.

7 dias de garantia

  1. Matricule-seFaça a matrícula e comece a assistir.
  2. Assista às primeiras aulasVeja se o curso é o que você precisa para o seu trabalho.
  3. Não serviu? Peça o reembolsoDentro dos 7 dias, e o valor volta para você.

Matrícula _

Tire o dado do CLP, guarde, mostre em painel e leve para a nuvem. O caminho inteiro numa formação.

Leve a sua automação para a Indústria 4.0.

8 cursos e 383 aulas, do CLP à nuvem. Pagamento seguro, acesso vitalício, certificado de cada curso e garantia de 7 dias.

8 cursos84hCertificadoAcesso vitalício

de R$ 2.497,00

por

12x de R$ 134,14

ou R$ 1.297,00 à vista

Quero me matricular
  • 7 dias de garantia
  • Cartão em até 12x, ou Pix e boleto à vista

Perguntas frequentes _

Antes de se matricular.

Preciso saber programar computador?

Não precisa ser programador. Os cursos de Python e de visão começam na instalação e no primeiro script, e o Node-RED trabalha com fluxos visuais.

Em que ordem eu faço os cursos?

Uma ordem que funciona: Node-RED ou Python para tirar o dado do CLP, MQTT e Banco de Dados para transportar e guardar, Grafana para mostrar e Cloud para hospedar. Raspberry Pi e Visão Computacional entram quando o projeto pedir.

Os cursos de nuvem têm custo de servidor?

O curso de Cloud tem aulas sobre o alerta de custos da AWS, os custos do IoT Core e a calculadora da Azure, para você entender o custo antes de deixar algo ligado.

Quantas aulas são?

São 383 aulas gravadas, somando os 8 cursos. O acesso é vitalício, então você estuda no seu ritmo.

Tem certificado?

Tem. Ao concluir cada curso da formação, você recebe o certificado daquele curso, para colocar no currículo e mostrar na empresa.

Como tiro dúvidas?

Você tem suporte durante os estudos e participa da comunidade de alunos do INETEC, com professores, alunos e profissionais da área trocando experiência.

Dá para assistir pelo celular?

Dá. As aulas abrem no celular, no tablet e no computador. Para praticar no software, use o computador.

E se a formação não for o que eu preciso?

Você tem 7 dias de garantia. Assista às aulas e, se perceber que não é para você, peça o reembolso dentro do prazo e o valor volta para você.

Quais são as formas de pagamento?

Cartão de crédito em até 12x, ou Pix e boleto à vista. O pagamento é feito em ambiente seguro.

Veja também _

Outros cursos que combinam com este.