Suba Node-RED, Grafana, InfluxDB e broker MQTT na AWS, na Azure e no Google Cloud, e acesse o dado da planta de qualquer lugar. São 75 aulas práticas.
4módulos
75aulas
14hde carga horária
Certificadoincluso
No cursoNode-REDGrafanaInfluxDBMQTTPythonAWS
Resultado _
O que você vai conseguir fazer no fim do curso.
01
Criar servidores na nuvem
Montar máquinas virtuais Windows e Linux na AWS, na Azure e no Google Cloud e acessar por área de trabalho remota (RDP) e por terminal (SSH).
02
Liberar acesso sem abrir tudo
Configurar as regras de entrada dos Grupos de Segurança e do Network Security Group e associar um IP fixo (IP elástico) ao servidor.
03
Instalar as ferramentas da Indústria 4.0
Colocar Node-RED, Grafana, InfluxDB e broker MQTT para rodar nos servidores e validar o acesso a cada um.
04
Usar os serviços de IoT prontos
Publicar e assinar no AWS IoT Core, fazer a ponte com o seu broker MQTT e trabalhar com rotas e Event Grid no Azure IoT Hub.
05
Controlar o custo
Entender o alerta de custos da AWS, os custos do IoT Core e a calculadora de custos da Azure antes de deixar algo ligado.
06
Entregar uma arquitetura completa
Fechar o projeto final no Google Cloud com três servidores conversando: broker, Grafana com Node-RED e InfluxDB.
Para quem é _
Feito para quem já trabalha com dado de planta e precisa levar esse dado para a nuvem.
Para quem é
Técnico, programador de CLP e integrador
Engenheiro de automação que toca projeto de Indústria 4.0 e IoT
Quem precisa escolher entre AWS, Azure e Google Cloud com critério
Quem quer sair do servidor local para a telemetria na nuvem
O que você precisa
Um computador com internetÉ dele que você cria e acessa os servidores em cada plataforma.
Noção de rede ajudaO módulo 1 revisa os conceitos básicos de redes de computadores antes de começar.
Destaque deste curso _
Três nuvens no mesmo curso, com projeto final
AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, lado a lado. Você instala as mesmas ferramentas nas três, compara na prática e termina integrando três servidores no Google Cloud, do broker MQTT ao painel do Grafana.
Ementa _
O conteúdo do curso, módulo por módulo.
4 módulos75 aulas14h
01Conceitos BásicosO que é computação em nuvem, edge e cloud, redes, tipos de nuvem e arquiteturas para Indústria 4.0.9 aulas
1.1Introdução à Computação em Nuvem
1.2O que é Computação em Nuvem
1.3Edge Computing vs Cloud Computing
1.4Conceitos básicos de redes de computadores - Parte 01
1.5Conceitos básicos de redes de computadores - Parte 02
1.6Modelos de Implementação
1.7Tipos de Cloud e seus principais serviços
1.8Vantagens e Desvantagens do Cloud Computing
1.9Arquiteturas para Automação Industrial e Indústria 4.0
02Amazon Web Services (AWS)Servidores Windows e Linux, Node-RED, Grafana, InfluxDB e MQTT instalados, IP fixo e o IoT Core.33 aulas
2.1O que é a AWS?
2.2Criando uma conta na AWS
2.3Estrutura de serviços da AWS
2.4Introdução ao EC2
2.5Criando uma instância EC2 Windows
2.6Alerta sobre custos
2.7Acessando remotamente a instância Windows utilizando RDP
2.8Criando uma instância EC2 Linux
2.9Acessando remotamente a instância Linux utilizando SSH
2.10Configurando regras de entrada nos Grupos de Segurança
2.11Instalação Node-RED em instância Windows
2.12Instalação Node-RED em instância Linux
2.13Instalação Grafana em instância Windows
2.14Instalação Grafana em instância Linux
2.15Instalação InfluxDB em instância Windows
2.16Instalação de Broker MQTT em instância Windows
2.17Instalação de Broker MQTT em instância Linux
2.18Configurando Broker MQTT Linux para acesso externo
2.19Validando o acesso aos recursos - Parte 01
2.20Validando o acesso aos recursos - Parte 02
2.21Validando o acesso aos recursos - Parte 03
2.22Associando um IP Elástico para a instância
2.23Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 01
2.24Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 02
2.25Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 03
2.26IoT Core - Visão geral
2.27Criando a primeira Coisa no IoT Core
2.28Publish no IoT Core
2.29Subscribe no IoT Core
2.30Custos no IoT Core
2.31Interagindo EC2 e IoT Core
2.32Bridge MQTT Broker com IoT Core
2.33Avaliação 1
03Microsoft AzureMáquinas virtuais, IoT Hub, dispositivo simulado em Python, rotas, Event Grid e certificados.21 aulas
3.1Introdução à Microsoft Azure
3.2Criando uma conta na Azure - Parte 1
3.3Criando uma conta na Azure - Parte 2
3.4Criando um Grupo de Recursos
3.5Calculadora de Custos
3.6Criando e acessando uma VM Windows
3.7Criando e acessando uma VM Linux
3.8Network Security Group
3.9Instalando e acessando recursos
3.10Criando o primeiro Device no IoT Hub
3.11Conectando o Node-RED ao IoT Hub
3.12Enviando mensagem pelo IoT Hub
3.13Instalando SDK Python e VS Code
3.14Instalando extensões VS Code e conectando ao Azure
3.15Simulando dispositivo em Python
3.16Entendendo rotas e endpoints
3.17Criando rota customizada
3.18Introdução ao Event Grid
3.19Criando certificados
3.20Conectando MQTTX ao Event Grid
3.21Conectando Node-RED ao Event Grid
04Google Cloud Platform (GCP)Servidores no Google Cloud e o projeto final com três instâncias que conversam entre si.12 aulas
4.1Introdução ao GCP (Google Cloud Platform)
4.2Criando uma VM Windows no GCP
4.3Criando uma VM Linux no GCP
4.4Instalação de recursos em VM Windows
4.5Introdução ao Projeto Final
4.6Criação das instâncias Cloud
4.7Instalação de serviços e configuração da instância 1
4.8Instalação de serviços e configuração da instância 2 (Grafana e Node-RED)
4.9Instalação de serviços e configuração da instância 3 (InfluxDB)
4.10Interação entre as instâncias
4.11Validação final
4.12Avaliação 2
Projetos práticos _
Você sobe a infraestrutura de uma aplicação de Indústria 4.0.
Módulo 02
Servidor Windows e Linux na AWS
Duas instâncias EC2 acessadas por RDP e por SSH, com as regras de entrada configuradas.
Módulo 02
Node-RED, Grafana e InfluxDB na nuvem
As ferramentas instaladas nos servidores e validadas de fora, em três partes.
Módulo 02
Broker MQTT com acesso externo
Mosquitto no Linux liberado para receber dados de fora e ligado ao IoT Core por ponte.
Módulo 03
Dispositivo simulado no Azure IoT Hub
Script em Python enviando mensagens, com rota customizada e Node-RED conectado.
Módulo 03
Event Grid com certificados
MQTTX e Node-RED conectados ao Event Grid da Azure.
Módulo 04
Projeto final no Google Cloud
Três instâncias, broker, Grafana com Node-RED e InfluxDB, conversando e validadas no fim.
Professor _
Quem vai te ensinar.
Felipe Fernandes
Professor do INETEC
Formado em instrumentação industrial, trabalha com automação desde 2002, quando começou em projetos de modernização de plantas siderúrgicas com foco em CLP.
Incluso _
O que vem junto com a matrícula.
Certificado de 14 horas
Emitido ao concluir o curso.
Acesso vitalício
Assista quantas vezes precisar, no seu ritmo.
Comunidade de alunos
Você entra na comunidade de alunos do INETEC para tirar dúvidas e ter suporte.
Estude quando quiser
Aulas gravadas, no horário que couber na sua rotina.
Garantia _
Entre, assista e decida sem risco.
7 dias de garantia
Matricule-seFaça a matrícula e comece a assistir.
Assista às primeiras aulasVeja se o curso é o que você precisa para o seu trabalho.
Não serviu? Peça o reembolsoDentro dos 7 dias, e o valor volta para você.
Matrícula _
Leve o dado da máquina para fora do servidor do painel, com critério técnico.
Coloque a sua aplicação na nuvem.
75 aulas em AWS, Azure e Google Cloud, com projeto final de três servidores. Acesso vitalício, certificado e 7 dias de garantia.
Não. O módulo 1 explica o que é computação em nuvem e revisa redes antes de criar a primeira conta, e cada plataforma começa do cadastro.
O curso é de qual nuvem?
Das três principais: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Você faz as mesmas tarefas em cada uma e sai sabendo comparar e escolher a que serve para o seu projeto.
Quanto tempo leva para terminar?
São 75 aulas gravadas em 4 módulos. Você assiste no seu ritmo e volta em qualquer aula quando precisar, porque o acesso é vitalício.
Tem certificado?
Tem. Ao concluir o curso, você recebe o certificado do INETEC.
Como tiro dúvidas?
Na comunidade de alunos do INETEC, onde você tem suporte durante o curso.
E se o curso não for o que eu preciso?
Você tem 7 dias de garantia. Assista às aulas e, se não servir, peça o reembolso dentro do prazo e o valor volta para você.
Quais são as formas de pagamento?
Cartão de crédito em até 12x, ou Pix e boleto à vista. O pagamento é feito em ambiente seguro.