Python tem sido amplamente utilizado em automação industrial devido à sua simplicidade, flexibilidade e poder de integração com diferentes sistemas. No entanto, além de instalar Python, é crucial configurar um ambiente de desenvolvimento eficiente.

Neste artigo, vamos abordar o processo de instalação do Python e a configuração de ferramentas visuais como o Visual Studio Code (VSCode), que otimizam o trabalho de desenvolvimento em ambientes industriais, vale ressaltar que o Python pode ser programado diretamente no prompt ou em outros depuradores, além do VSCode!

1. O que é Python?

Python é uma linguagem de programação versátil, amplamente utilizada em diversas áreas, incluindo automação industrial. Com sua sintaxe simples e grande número de bibliotecas, Python pode ser usado para comunicação com CLPs, coleta e análise de dados, além de integrar sistemas complexos.

Neste contexto, o uso de uma boa IDE (Integrated Development Environment) como VSCode melhora significativamente a experiência de desenvolvimento.

2. Instalando Python no Windows

A instalação do Python no Windows é simples, e com a configuração do VSCode, o desenvolvimento se torna ainda mais prático.

Passo 1: Como Baixar Python

1. Acesse o site oficial do Python Python.org.
2. Baixe a versão mais recente recomendada para Windows.
   

Passo 2: Instalando Python

1. Execute o instalador baixado.
2. Importante: Marque a opção “Add Python to PATH” para facilitar o uso do Python no terminal.
3. Clique em Install Now para instalar o Python.

Passo 3: Verificando a Instalação

1. Abra o Prompt de Comando e digite o comando abaixo para verificar a instalação:
   
   python –version

Passo 4: Instalar o VSCode

1. Acesse o site oficial do Visual Studio Code.
2. Baixe e instale o VSCode.
3. Durante a instalação, marque a opção “Add to PATH” para facilitar o acesso via terminal.

Passo 5: Configurando o Python no VSCode

1. Abra o VSCode.
2. Na barra lateral esquerda, clique no ícone de extensões (quadrado com pequenos blocos).
3. Procure por Python e instale a extensão oficial da Microsoft.
4. O VSCode automaticamente detectará a versão do Python instalada. Para verificar, abra qualquer arquivo .py e a IDE pedirá para selecionar o interpretador Python.

Agora você tem o Python configurado no VSCode, pronto para rodar seus scripts de automação industrial.

3. Instalando Python no Linux

No Linux, Python geralmente já vem instalado, mas pode ser necessário configurar o ambiente com uma IDE visual como o VSCode.

Passo 1: Atualizar o Sistema

Atualize o sistema antes de instalar o Python:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Passo 2: Instalar Python

Se Python não estiver instalado ou estiver em uma versão desatualizada, você pode instalar com:

sudo apt install python3 python3-pip

Passo 3: Verificando a Instalação

Confira a versão instalada com:

python3 --version

Passo 4: Instalando o VSCode

1. Adicione o repositório do VSCode e instale-o:

sudo apt install wget gpg
wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > microsoft.gpg
sudo install -o root -g root -m 644 microsoft.gpg /usr/share/keyrings/
sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list'
sudo apt update
sudo apt install code

2. Instale a extensão do Python no VSCode, como mostrado no processo para Windows.

Agora, o Python e o VSCode estão prontos para serem usados em sua distribuição Linux para automação industrial.

4. Instalando Python no macOS

No macOS, Python vem pré-instalado, mas, assim como no Linux, é recomendado instalar uma versão mais recente e configurar uma IDE como o VSCode para maximizar sua produtividade.

Passo 1: Instalar o Homebrew

O Homebrew é um gerenciador de pacotes que facilita a instalação do Python no macOS. Para instalá-lo, execute o seguinte comando no Terminal:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Passo 2: Instalar Python

Com o Homebrew instalado, execute o comando abaixo para instalar Python:

brew install python

Passo 3: Verificando a Instalação

Verifique a instalação do Python com:

python3 --version

Passo 4: Instalando o VSCode

1. Baixe o VSCode para macOS.
2. Após instalar o VSCode, abra-o e configure a extensão do Python como descrito anteriormente.

Agora você pode rodar scripts Python no macOS utilizando uma IDE avançada.

5. Gerenciamento de Ambientes Virtuais

Para gerenciar múltiplas versões do Python ou criar ambientes isolados para projetos específicos, o virtualenv é uma ferramenta essencial. No VSCode, ambientes virtuais também são fáceis de configurar.

Criando um Ambiente Virtual

1. No terminal (dentro do VSCode ou separado), navegue até a pasta do projeto e execute:

python -m venv myenv

2. Ative o ambiente virtual:
   • No Windows: myenv\Scripts\activate
   • No Linux/macOS: source myenv/bin/activate
     
3. O VSCode detectará automaticamente o ambiente virtual e o usará como interpretador Python para o projeto.

6. Benefícios de Usar o VSCode com Python na Automação Industrial

O Visual Studio Code oferece várias funcionalidades que facilitam o desenvolvimento com Python em automação industrial:

• Depuração: Com a interface gráfica de depuração, você pode executar scripts passo a passo, inspecionando variáveis e resolvendo problemas rapidamente.
• IntelliSense: O VSCode oferece sugestões automáticas enquanto você digita, ajudando a completar funções e variáveis com base no contexto.
• Terminais Integrados: O terminal do VSCode permite executar scripts e comandos diretamente na IDE, sem precisar alternar entre diferentes janelas.
• Extensões: Além da extensão de Python, você pode integrar outras ferramentas populares, como Git e Docker, diretamente no VSCode.

7. Conclusão

Instalar e configurar Python juntamente com uma ferramenta visual como o VSCode oferece uma experiência de desenvolvimento robusta e eficiente para projetos de automação industrial.

Com Python instalado e o ambiente de desenvolvimento configurado, você pode começar a explorar bibliotecas e soluções voltadas para a automação, como pyModbus, snap7, scikit-learn, e muito mais.

Com o uso de Python e VSCode, você estará preparado para integrar CLPs, desenvolver scripts para coleta de dados e até implementar soluções de inteligência artificial em fábricas inteligentes, alinhando-se com os conceitos da Indústria 4.0.

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