Leve dados da automação para a nuvem e entenda como conectar o chão de fábrica às aplicações de Indústria 4.0.
EMENTA
Módulo 1 – Conceitos Básicos
Aula 01 – Introdução à Computação em Nuvem
Aula 02 – O que é Computação em Nuvem
Aula 03 – Edge Computing vs Cloud Computing
Aula 04 – Conceitos básicos de redes de computadores - Parte 01
Aula 05 – Conceitos básicos de redes de computadores - Parte 02
Aula 06 – Modelos de Implementação
Aula 07 – Tipos de Cloud e seus principais serviços
Aula 08 – Vantagens e Desvantagens do Cloud Computing
Aula 09 – Arquiteturas para Automação Industrial e Indústria 4.0
Módulo 2 – Amazon Web Services (AWS)
Aula 01 – O que é a AWS?
Aula 02 – Criando uma conta na AWS
Aula 03 – Estrutura de serviços da AWS
Aula 04 – Introdução ao EC2
Aula 05 – Criando uma instância EC2 Windows
Aula 06 – Alerta sobre custos
Aula 07 – Acessando remotamente a instância Windows utilizando RDP
Aula 08 – Criando uma instância EC2 Linux
Aula 09 – Acessando remotamente a instância Linux utilizando SSH
Aula 10 – Configurando regras de entrada nos Grupos de Segurança
Aula 11 – Instalação Node-RED em instância Windows
Aula 12 – Instalação Node-RED em instância Linux
Aula 13 – Instalação Grafana em instância Windows
Aula 14 – Instalação Grafana em instância Linux
Aula 15 – Instalação InfluxDB em instância Windows
Aula 16 – Instalação de Broker MQTT em instância Windows
Aula 17 – Instalação de Broker MQTT em instância Linux
Aula 18 – Configurando Broker MQTT Linux para acesso externo
Aula 19 – Validando o acesso aos recursos - Parte 01
Aula 20 – Validando o acesso aos recursos - Parte 02
Aula 21 – Validando o acesso aos recursos - Parte 03
Aula 22 – Associando um IP Elástico para a instância
Aula 23 – Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 01
Aula 24 – Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 02
Aula 25 – Testando aplicações de Indústria 4.0 através dos serviços AWS - Parte 03
Aula 26 – IoT Core - Visão geral
Aula 27 – Criando a primeira Coisa no IoT Core
Aula 28 – Publish no IoT Core
Aula 29 – Subscribe no IoT Core
Aula 30 – Custos no IoT Core
Aula 31 – Interagindo EC2 e IoT Core
Aula 32 – Bridge MQTT Broker com IoT Core
Avaliação 1
Módulo 3 – Microsoft Azure
Aula 01 – Introdução à Microsoft Azure
Aula 02 – Criando uma conta na Azure - Parte 1
Aula 03 – Criando uma conta na Azure - Parte 2
Aula 04 – Criando um Grupo de Recursos
Aula 05 – Calculadora de Custos
Aula 06 – Criando e acessando uma VM Windows
Aula 07 – Criando e acessando uma VM Linux
Aula 08 – Network Security Group
Aula 09 – Instalando e acessando recursos
Aula 10 – Criando o primeiro Device no IoT Hub
Aula 11 – Conectando o Node-RED ao IoT Hub
Aula 12 – Enviando mensagem pelo IoT Hub
Aula 13 – Instalando SDK Python e VS Code
Aula 14 – Instalando extensões VS Code e conectando ao Azure
Aula 15 – Simulando dispositivo em Python
Aula 16 – Entendendo rotas e endpoints
Aula 17 – Criando rota customizada
Aula 18 – Introdução ao Event Grid
Aula 19 – Criando certificados
Aula 20 – Conectando MQTTX ao Event Grid
Aula 21 – Conectando Node-RED ao Event Grid
Módulo 4 – Google Cloud Platform (GCP)
Aula 01 – Introdução ao GCP (Google Cloud Platform)
Aula 02 – Criando uma VM Windows no GCP
Aula 03 – Criando uma VM Linux no GCP
Aula 04 – Instalação de recursos em VM Windows
Aula 05 – Introdução ao Projeto Final
Aula 06 – Criação das instâncias Cloud
Aula 07 – Instalação de serviços e configuração da instância 1
Aula 08 – Instalação de serviços e configuração da instância 2 (Grafana e Node-RED)
Aula 09 – Instalação de serviços e configuração da instância 3 (InfluxDB)
Aula 10 – Interação entre as instâncias
Aula 11 – Validação final
Avaliação 2
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Formado em Instrumentação industrial iniciou sua carreira em 2002 na área de Automação e Instrumentação atuando em vários projetos de modernização de tecnologia em plantas siderúrgicas com foco em CLP.
Em 2005 realizou o primeiro Congresso Online de Automação na internet que teve a participação de 11 mil pessoas online.
Em 2005 criou o CTAI e sua missão hoje é ajudar os profissionais a terem conhecimento técnico prático e aplicável na área de Automação Industrial.
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Crie fluxos visuais para integrar CLPs, protocolos, sistemas e dados em aplicações modernas de automação.
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