A automação industrial está passando por uma transformação significativa com a adoção de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). Essas tecnologias não apenas otimizam processos e reduzem custos, mas também impactam diretamente a forma como CLPs e sistemas industriais são programados e gerenciados.

Um dos avanços mais promissores está na popularização da programação textual em CLPs, tornando a linguagem de texto estruturado (TL) mais acessível aos profissionais da indústria. A dificuldade de interpretação do código textual tem sido uma barreira para muitos operadores e técnicos, mas a incorporação da IA ao software de programação pode mudar esse cenário.

O Avanço da IA na Automação Industrial

A IA já está presente em diversos setores da automação, sendo aplicada em manutenção preditiva, controle de qualidade e otimização de processos produtivos. No entanto, um dos desafios enfrentados por técnicos e engenheiros é a interpretação de código em linguagem textual (TL) nos CLPs.

Diferente das linguagens gráficas, como Ladder e Grafcet, a programação textual exige maior familiaridade com lógica estruturada e comandos específicos. Como resultado, muitas equipes evitam seu uso, apesar das vantagens que ela oferece em flexibilidade e desempenho.

Com a IA integrada ao software de programação, essa realidade pode mudar. Modelos avançados de aprendizado de máquina são capazes de interpretar código em tempo real, explicando sua lógica, sugerindo otimizações e detectando falhas antes mesmo da execução.

Como a IA Pode Revolucionar a Programação em TL?

Os avanços da IA na automação industrial abrem novas possibilidades para a programação de CLPs, tornando a linguagem textual mais acessível. Algumas das principais aplicações incluem:

Leitura e Diagnóstico de Código em Tempo Real

A IA pode atuar como um assistente inteligente, analisando o código escrito em TL e fornecendo explicações detalhadas sobre sua função e impacto no processo. Isso facilita o trabalho de operadores e técnicos, que podem interpretar e modificar trechos de código sem necessidade de conhecimento avançado.

Acesso Rápido a Documentação e Manuais

Uma das maiores dificuldades enfrentadas pelos profissionais da indústria é a busca por informações em manuais extensos e fóruns técnicos dispersos. Com um assistente de IA treinado em documentação oficial e bancos de dados especializados, basta uma simples consulta para obter a resposta correta, sem a necessidade de pesquisas demoradas.

Correção e Otimização do Código

A IA pode identificar erros de sintaxe e lógica no código TL, sugerindo correções automáticas e melhorias para tornar a programação mais eficiente. Isso reduz o tempo de depuração e melhora o desempenho do sistema.

Assistência Técnica e Suporte Automatizado

Em vez de abrir um chamado de suporte e aguardar horas por uma resposta, os técnicos podem interagir diretamente com a IA, que fornecerá soluções baseadas em problemas semelhantes já resolvidos. Essa abordagem acelera a manutenção e reduz o tempo de inatividade das máquinas.

A IA Pode Popularizar a Programação Textual?

A maior barreira para a adoção da linguagem textual em CLPs sempre foi a dificuldade de leitura e interpretação do código. No entanto, com uma IA atuando como suporte em tempo real, qualquer profissional poderá compreender e modificar trechos de código com segurança e eficiência.

Essa inovação traz diversas vantagens, como:

• Aceleração do diagnóstico de falhas, reduzindo paradas inesperadas.
• Maior autonomia para técnicos e operadores, que poderão interagir diretamente com a lógica de programação.
• Redução da dependência de linguagens gráficas, possibilitando a criação de soluções mais flexíveis e escaláveis.

A Indústria Já Está Caminhando Para Esse Futuro

Algumas empresas já estão desenvolvendo soluções baseadas em IA para a automação industrial. A Siemens, por exemplo, está trabalhando no Copilot, uma IA que será integrada ao software de programação do CLP, permitindo assistência em tempo real para leitura e depuração de código.

Além disso, fabricantes como Rockwell e Beckhoff estão explorando plataformas baseadas em nuvem e aprendizado de máquina para otimizar a programação e manutenção de sistemas industriais.

Conclusão

A Inteligência Artificial está redefinindo a automação industrial, trazendo inovação para a programação de CLPs e tornando a linguagem textual (TL) mais acessível e intuitiva. Com assistentes inteligentes capazes de interpretar, otimizar e corrigir código em tempo real, a tendência é que a programação textual se torne uma alternativa viável e amplamente utilizada na indústria.

O futuro da automação está cada vez mais conectado, inteligente e eficiente, abrindo novas possibilidades para profissionais e empresas que desejam se adaptar a essa transformação.

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